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두 번째로 만든 서비스는 'userSelector'였습니다. 이번에도 다짜고짜 코드 먼저 첨부합니다. 더보기 import streamlit as st import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta st.set_page_config(page_title="userSelector", page_icon="📝", layout='wide') st.title("dat-a-dmin [userSelector]") ### @st.cache(ttl=10800) def get_categories(): engine = db.ps_engine() categories = pd.read_sql("select ", engine)['category'] return categ..

Streamlit을 띄운 목적이 데이터 애드혹을 줄이는 것이었기 때문에, 주요 테이블을 조회하는 간단한 쿼리를 누구나 클릭 베이스로 작성할 수 있는 페이지를 가장 먼저 작성해 봤습니다. 부끄럽지만 전체 코드(일부를 제외한) 를 첨부합니다. 더보기 import streamlit as st import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta st.set_page_config(page_title="queryMaker", page_icon="📝", layout='wide') st.title("dat-a-dmin [queryMaker]") ### d0_options = { "유저, 크리에이터": [""], "마케팅": [""], "사이트/앱 로그": [""..