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BigQueryML로 유저 세그먼트 클러스터링하기About Data 2023. 10. 27. 08:29
BigQueryML? 구글 빅쿼리 콘솔에서 SQL 쿼리로 간편하게 머신러닝 모델을 만들고, 실행할 수 있는 서비스입니다. 기본적인 회귀 모델부터 K-means 클러스터링, 시계열 분석, DNN, 랜덤 포레스트, XGBoost 등 다양한 모델을 활용할 수 있습니다. 유저 세그먼트? 서비스를 이용하는 고객을 임의의 기준으로 분류한 결과를 의미합니다. 주로 User Persona라고 해서 하나의 모델로 유저를 정의하는 경우도 있지만, 사용자 집단의 동질성이 낮은 경우는 하나의 페르소나보다 각각의 군집으로 유저를 분류하는 것이 유리합니다. 이렇게 유저를 분류하는 것이 중요한 이유는 각 분류마다 원하는 것과 행동 양식이 다르기 때문에 만족도를 느끼는 지점 역시 다르고, 이는 곧 기능 개발과 캠페인 메시지 전달 방..